常见问题
自检、合作与报名，一次说清
什么是工厂AI全息百科？
工厂 AI 全息百科，是将企业确认过的名称、产品、应用场景、能力依据与联系方式，整理为可统一、可更新、可复测的工厂公开百科。
以 AI 信源底座统一管理，不是堆词条；保留来源、版本与更新责任。
AI 没有提及我们，是资料不一致造成的吗？
仅凭一次未提及不能确定原因。需要先区分问题是否带企业名称、平台是否联网、有哪些可用公开资料，以及回答是否符合采购条件。资料冲突是检查项之一，应先保留回答和来源，再决定如何改进。
已经发了很多内容，还需要做什么？
先核对内容是否描述同一家企业、产品和联系方式是否一致，以及材料是否足以回答客户的实际问题。已有准确资料可以复用，无需为了走流程重复建设；传播数量不能代替准确性和信源复测记录。
信源一致、持续更新，还要验证什么？
还要核验事实是否有依据、渠道是否真正更新、AI 回答是否随之改变。
多个渠道复制同一个错误，仍然需要纠偏；资料更新也不等于外部 AI 必然推荐。
怎样检查自己工厂在 AI 回答中的表现？
先准备自己的企业名称、主要产品、客户采购条件和现有公开资料，再分两类提问：
- 直接问名称：“【企业名称】主要做什么？有哪些产品？怎样联系？”核对企业、产品和联系方式是否正确。
- 按采购需求找：“需要【产品】，用于【场景】，要求【条件】，有哪些供应商可比较？”记录是否提及、推荐依据与引用来源。
问题中的方括号要换成真实信息，采购问法不要刻意塞入企业名称。两类结果分别记录，不能用品牌问法答对证明自然采购推荐。
前后复测具体核对哪五项？
核对企业识别、提及与引用、事实冲突、电话地址和采购匹配五项。
提及与引用是可观察结果，不等于测得平台内部检索召回；电话地址按具体问题判断，不要求每次出现。
怎样做到同问法、同生态、同一评分表？
沿用同一问题集、目标平台与联网模式，并按事先约定的同一评分表重复测试。
记录测试时间、可见版本与实际改动，保留原始回答和引用；条件变化时分组比较。
项目服务和课程学习怎样选择？
希望我们协助推进企业信源诊断、资料与页面建设或信源复测，选择项目服务；希望自己参与或安排团队学习维护方法，了解课程。
项目服务可以按实际需要选择单项或组合，先确认已有材料与问题，再约定范围。课程学习与企业项目服务分别约定。
必须完整走一遍“先信源底座后种草”吗？
我们主张先确认信息准确，再扩大传播；不要求每个项目重复完整流程。已有准确公开资料时，可直接评估需要补充的页面、渠道或信源复测。内容分发是否需要、谁来发布，另行约定。
能保证 AI 推荐、固定排名或成交吗？
不能。可以明确约定信源诊断、资料整理、页面制作与信源复测工作，但外部抓取、引用、推荐和排名不能作为无条件保证。答案提及也不等于产生咨询或成交。
什么是信源抗衰？
信源抗衰，是通过统一事实、更新对齐和持续信源复测，发现并处理信息过时、混淆与错误的维护机制。
以一份现行有效资料为依据，更新后核对各渠道和 AI 回答；维护周期与范围另行约定。
我需要提供什么？你们负责发布吗？
请准备企业名称、产品资料、现有公开页面与问题截图，并安排能确认业务事实和公开范围的人。平台发布需要对应权限、审核和责任分工，不默认包含在所有服务中；内部资料不会因提供给项目就自动公开。
费用、周期与维护怎样确定？
根据资料规模、页面和渠道数量、执行权限、测试范围以及维护需求确认。项目开始前应明确交付节点、报价和追加工作规则。请先描述现状，具体报价与交付时间在了解材料和需求后确认。
还不确定从哪里开始？
可以先描述你遇到的问题。自检不是咨询的前置要求。